Fala, Scup!

Ao fazer buscas nas redes sociais, muitos usuários já se perguntaram: COMO FUNCIONA O MECANISMO DE PESQUISA?

Este é o primeiro de uma série de posts que preparamos para ajudá-lo nas operações de seu monitoramento. Assim, você poderá entender a melhor forma de realizar uma busca e quais operadores pode usar.

Cada rede tem o próprio sistema de busca, com suas peculiaridades e siglas funcionais que ajudam a aperfeiçoar as buscas. O usuário que sabe usar bem esses operadores consegue o melhor resultando nos monitoramentos e extrai dados relevantes para análise.

É importante lembrar que o sistema de busca de cada site é constantemente alterado. Isso porque as redes entendem que o aperfeiçoamento desses sistemas de busca auxilia os usuários – sempre que tivermos novidades vamos incluir nos posts; se você tem alguma ideia ou sugestão de critérios de buscas nos envie!

Conseguir extrair as palavras-chave exatas dentro das redes torna-se estratégico para realizar monitoramentos eficientes em mídias sociais.

Importante: Os resultados de coleta do Scup são sempre os mesmos dos meios de pesquisa de cada rede social. Por exemplo: se você colocar a palavra doce no campo search do Twitter, os itens que serão apresentados vão corresponder aos mesmos que a ferramenta coletará se você pesquisar o termo por meio dela. Nas demais redes sociais, acontece a mesma coisa.

Vamos iniciar com as lógicas de buscas do Twitter:

Twitter

O Twitter possui um site com as possibilidades de combinações que podem ser usadas no momento do cadastro da busca: http://twitter.com/#!/search-advanced. Se você fizer suas buscas segundo essas combinações, os mesmo resultados apresentados pelo campo search serão coletados no Scup.

Quando o usuário preenche o formulário, a lógica de busca é formada e pode ser usada no Scup como no exemplo:

A única coisa que não é necessário colocar na expressão de busca é a língua – no Scup, é possível efetivar essa escolha.

* Há dois tipos de busca do Twitter: Busca e Firehose esse post é específico para Buscas, para saber mais sobre o Firehose veja neste link. Veja na imagem a baixo:

Buscas no Twitter:

Mais de uma palavra

Exemplo: Vivo Celular

Nesse caso, o espaço entre as palavras é considerado como “e”. Então, as buscas vão coletar citações que contiverem as duas palavras, mas não nessa ordem. Veja o exemplo:

Dica: É importante prestar atenção na quantidade de palavras usadas nas expressões de busca, já que Twitter não informa a quantidade exata de palavras que podem ser usadas. Caso a combinação seja muito grande, a coleta pode não trazer nenhum resultado. Por isso, é importante fazer o teste no search.com

Expressão exata

Exemplo: “Altas Horas”

Sempre que for necessário buscar uma palavra ou expressão exata, use “aspas”. Assim, o resultado das coletas serão sempre a combinação exata de palavras na mesma ordem:

Dica: Nesse tipo de busca, o Twitter não identifica símbolos. Então, caso haja algum símbolo entre as palavras “Altas Horas”, como vírgula, barras e parênteses, o item será coletado. Essa identificação não está disponível nesse tipo de busca. Para buscas exatas com símbolos, conheça a busca Firehose.

Mais de uma palavra

Exemplo: Calor OR cerveja OR verão

Dessa forma, é possível coletar várias palavras diferentes em uma mesma busca. As citações coletadas terão qualquer uma das palavras – e não necessariamente as três na mesma citação. Veja o exemplo:

Dica: Sempre nesses casos o OR deve ser digitado em CAIXA ALTA. Caso a busca seja cadastrada em caixa baixa, os resultados não serão válidos e o comando não será aceito.

Mais de uma palavra relacionada a uma principal

Exemplo: Carro antigo OR velho OR novo

Nesse caso, é obrigatório que a citação tenha a primeira palavra, como o exemplo: “Carro” e o sistema de busca procura as outras palavras. O OR funciona como “ou”, logo, será coletado carro antigo ou carro velho ou carro novo ou carro caro.

Mas isso não significa que elas serão coletadas nesta ordem: as citações terão necessariamente a primeira palavra + alguma da expressão.

Dica: sempre coloque a primeira palavra com um dos termos sequenciais sem o OR, como no exemplo: carro antigo OR velho. Assim, o sistema de busca entende que a primeira palavra é obrigatória.

Exclusão de palavras

Exemplo: cerveja -gelada -beber -futebol

Para excluir alguma palavra da sua busca, basta usar o símbolo “-“ (menos). Assim, as palavras que você não quer que entre em seu monitoramento não serão coletadas. É uma forma de economizar itens coletados e eliminar os itens antes da coleta.

Dica: Nesse caso, siga a mesma orientação de tamanho de expressão. O Twitter não informa a quantidade de palavras específicas, por isso, faça o teste antes para ter certeza que os itens que deseja serão coletados.

#Hashtag

Exemplo: #Aliga

Hoje, o Twitter permite na busca coletar o símbolo #Hashtag. Se precisar mensurar uma campanha, basta criar uma busca com as palavras exatas que deseja coletar.

Busca por publicação de Usuário

Exemplo: scup_

Dessa forma, é possível monitorar tudo que um perfil publica, mas não coletar conversas entre perfis. O resultado seria somente o publicado pelo perfil que está sendo monitorado.

Dica: Para criar essa busca no cadastro do Scup, escolha a opção usuário, coloque o perfil e será monitorado tudo que esse este publicar. Veja na figura:

Busca tweets para Usuários

Exemplo: to:scup_

Se o objetivo da busca é monitorar somente as menções encaminhadas para um determinado perfil, o cadastro da busca deve ser feito como no exemplo. Veja:

Dica: Sempre que for cadastrar esse tipo de busca, não usar espaço entre as palavras e colocar o perfil de forma correta.

Busca por País ou Cidade

Exemplo: Social near:”Brasil”

Além da possibilidade de filtrar por língua, existe a opção de filtrar por país, estado ou cidade. Como no exemplo, a coleta deve ser feita de tudo que se fala no Brasil, mas em todas as línguas. Há casos que os resultados devem conter citações de mais de uma língua, mas a origem deve ser de determinado país por exemplo.

Usando o near é possível selecionar a localização desejada. O Scup trabalha sempre com 2500 km automaticamente – lembrando que no Twitter a distância é calculada por Raio, logo, o Twitter delimita o centro do Brasil, por exemplo, e um raio de 2500 km a partir daquele centro.

A distância do raio pode ser determinada no momento do cadastro da busca por meio da expressão within:15mi por exemplo. No caso do exemplo, ficaria Social near:Brasil within:10mi. Essa distância pode ser calculada em quilômetros ou milhas. Para determina-la, é só colocar na expressão mi ou Km.

Nesse exemplo, foram coletados tweets em outros idiomas, mesmo a busca sendo no Brasil.

Dica: Não é obrigatório escolher a distância do raio. Ao colocar o near:Brasil,  por exemplo, o Scup calcula a distância automática de 2500km.

Dicas Gerais:

• Não há diferença entre maiúscula e minúscula nas buscas;
• Há possibilidade de usar mais de um operador em uma única busca. Exemplo: “Altas Horas” -noite near:”Brasil”;
• Não há possibilidade de coletar símbolos como ponto, vírgula, barras e parênteses, para buscas mais avançadas utilize Firehose,
• Cuidado com a quantidade de palavras na expressão de busca, o Twitter não informa a quantidade exata que pode ser utilizada, por isso a importância dos testes,
• Para fazer testes de busca acesse o link http://twitter.com/#!/search-home