Veja em nossa FAQ como gerenciar o seu monitoramento da melhor forma!
Visite nossa FAQVenha aprender mais sobre o Scup em nossos treinamentos. Eles são gratuitos e vão te ajudar a descobrir a melhor maneira de configurar e usar as funcionalidades de seu monitoramento.
Participe!As regras por texto podem ajudá-lo a melhorar os resultados de suas buscas nas mídias sociais, evitando a coleta de itens que não tem a ver com o objetivo de seu monitoramento. Nesse processo, um erro comum ao cadastrar uma regra por texto para ignorar itens é trocar o com pelo sem, comprometendo seriamente seu trabalho. Leia mais
Na semana passada, publicamos em nossa seção de estudos uma análise comparativa entre a repercussão das estreias de Big Brother Brasil 12 e Dercy de verdade nas mídias sociais. O estudo mostrou que o primeiro dia de BBB 12 foi mais comentado no Twitter e no Facebook que o capítulo de abertura de Dercy. Depois da divulgação da análise, muitos leitores pediram que publicássemos um novo post explicando como fizemos o monitoramento pelo Scup e chegamos às informações divulgadas. As dicas que apresento aqui podem ser usadas para a criação de diferentes estudos: Leia mais
Você gostaria de otimizar o seu tempo durante a criação de regras por texto no Scup? Basta usar as Expressões Regulares.
Elas são expressões que permitem filtrar textos usando caracteres especiais. Por exemplo: se você quer criar uma regra com palavras que comecem com “carr”, pode usar uma expressão regular como: /carr.*/i
Se você prefere textos com uma palavra, ou outra palavra (da mesma maneira como se utiliza o OR na busca do Twitter), pode usar a expressão: /palavra|outrapalavra/i
Lembre-se, as expressões regulares geralmente começam com / e terminam com /i. Leia mais
Pense na seguinte situação: diariamente, o monitoramento de uma grande empresa coleta, em média, 1500 itens. Para dar conta da classificação das mensagens e atendimento das solicitações, a empresa usa regras por algoritmo. Por meio delas, é possível dividir igualmente as menções captadas – para diferentes tags – entre os membros da equipe responsável pelo monitoramento, o que ajuda a otimizar o trabalho dos operadores.
A partir desta semana, o Scup passa a oferecer a busca nos grupos do LinkedIn, a maior rede profissional do mundo – com 135 milhões de membros em 200 países e territórios. Mais do que funcionar como um canal para conseguir um emprego, o LinkedIn é um espaço para o reforço das relações profissionais e fortalecimento da marca de pessoas – e empresas. A existência de comunidades com base em interesses e objetivos comuns permite às companhias ampliar o alcance de suas marcas com seu público-alvo, oferecendo valor adicional por meio de recursos do LinkedIn.
Existem diferentes maneiras de usar os grupos do LinkedIn a favor de sua empresa:
1) Analise quem são os membros dos grupos e comunidades de seu interesse. Qual é o perfil dessas pessoas? Quais são seus interesses? O que elas compartilham e com quem estão conectadas? Em seguida, comece a monitorá-los; Leia mais
Pense no seguinte caso. Quando Pedro (nome fictício) recebeu o tablet que comprou pela loja virtual de uma rede de eletrônicos, teve uma surpresa: o produto estava violado. No mesmo momento, enviou uma mensagem pelo Twitter para a empresa reclamando do problema – o tweet também foi recebido por seus 10 mil seguidores. Ao entrar em contato com Pedro, a loja percebeu que o problema já estava sendo comentado por várias pessoas na rede. Pelo Scup, é possível contornar uma situação como essas com rapidez, antes que ela se torne uma grave crise. Leia mais
Já mostramos em nosso blog que para fazer um monitoramento nas mídias sociais você pode seguir seis passos básicos:
1) aprender a lógica de buscas nos principais serviços;
2) fazer um levantamento de palavras-chave relacionadas a sua marca, produtos e mercado;
3) definir uma estratégia de monitoramento;
4) refinar, montar e testar suas palavras-chave;
5) montar sua estratégia de classificação e monitoramento; e
6) configurar seu monitoramento.
Depois de participar de uma reunião com um cliente do Scup e conversar com um dos nossos pesquisadores em mídias sociais, concluí que algumas empresas conseguem definir uma estratégia e montar seu monitoramento, mas têm dificuldades para organizar as informações coletadas – e, a partir delas, se antecipar a crises, produzir análises e extrair insights. Em meio à grande quantidade de itens coletados, os profissionais responsáveis pelo monitoramento acabam não encontrando um caminho para classificar as menções. Leia mais
A regra por amostragem otimiza o trabalho de tagueamento e polarização manual, ou seja, reduz o tempo de dedicação operacional de sua equipe. Esse tipo de regra também é útil para a realização de estudos nas mídias sociais cujos resultados possam ser baseados em amostragem. Se você pretende identificar uma crise, não indicamos usar esse tipo de regra. A ação pode dificultar a identificação de situações de risco por não ter uma estatística adequada sobre o que está sendo buscado. Leia mais
Você já precisou medir o número de tweets por usuário sobre uma determinada ação que sua empresa realizou? Seu trabalho pode ficar mais fácil se você configurar uma regra por texto no Scup. Ela ajuda a automatizar a classificação dos itens coletados e permite que você saiba quantas pessoas participaram da campanha, sem a necessidade da contagem manual. Leia mais
Você pode criar quatro tipos diferentes de regra por texto no Scup: Com expressão ou palavra exata, Sem expressão ou palavra exata, por Busca ou por Usuário. Ao criar uma regra por texto, você pode executar quatro ações diferentes: Classificar (Positivo, Negativo ou Neutro), Taguear, Enviar Alerta (para um e-mail) ou Ignorar Itens.
O Scup é a ferramenta líder em monitoramento de mídias sociais e é utilizado por mais de 12 mil profissionais. Nosso objetivo é facilitar a rotina das pessoas que trabalham na operação e trazer eficiência ao trabalho de monitoramento, desde a coleta de uma postagem até a análise do resultado.
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