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Nova Interface do Scup

O Scup está próximo de ser repaginado. Nessa nova interface, com lançamento previsto para agosto, visamos potencializar o serviço ampliando algumas funcionalidades e tornando outras, mais relacionadas ao trabalho do dia-a-dia, mais eficientes. Nosso objetivo é apoiar as buscas com resultados mais apurados através da navegação e interação com o usuário.

scup-monitor

Entre as principais mudanças, está incluído um novo layout, que promete simplificar a localização das funções mais importantes da página. Além disso, o gráfico das estatísticas será expandido com diagramas mais completos possibilitando agilidade à partir da classificaçao por tags e filtros.

scup-estatisticas


Aprimorando a busca do Twitter no Scup

Uma dica útil para atingir resultados específicos no monitoramento de busca do Twitter no Scup é delimitar o local que a pesquisa está sendo feita. Desta forma é possível apurar o que estão falando sobre um produto ou serviço em determinada área. O recurso permite que a busca utilize a localização geográfica especificada para filtrar os resultados da busca. Por exemplo:

Busca no Twitter por “Nike” em português: nike (12:30 de 01/07/2010)

Busca no Twitter por “Nike” em São Paulo: nike near:”sao paulo” (12:30 de 01/07/2010)

Busca no Twitter por “Nike” no Centro de São Paulo. nike near:”sao paulo” within:10km (12:30 de 01/07/2010)

A primeira busca resulta em todas as menções de “Nike” no Brasil.  Usando o “near” para especificar um lugar (Nike + São Paulo), o resultado se restringe aos twitters de usuários no estado de SP. Na terceira busca o resultado é limitado a 10km de distância à partir do centro de São Paulo (within:10km).

A busca do twitter no Scup traz os mesmos resultados da busca no search.twitter.com. Ou seja, você pode computar o resultado classificando os twitters, aplicando tags, publicando conteúdo, respondendo usuários e acompanhando as estatísticas do monitoramento.


Filtro novo no Scup: Amostragem

Uma das maiores necessidades de operações no Scup que trabalham com muitos itens é conseguir retirar uma amostra dos itens para classificação e tagueamento, já que a classificação de todos os itens é  muito custosa. Normalmente esse processo acontecia de forma improvisada, a partir da data/hora dos posts, manualmente “classificando um, pulando-se 2″ ou a partir algum outro processo.

Entretanto, agora lançamos um filtro novo, capaz de taguear uma porcentagem das postagens.

Monitoramentos | Scup_1272481254186

Monitoramentos | Scup_1272481275811

Isso significa que a cada novo item, ele tem x% de chance de ser tagueado com a tag especificada. É portanto, uma escolha aleatória.

Como usar uma amostragem por tag ?

Uma vez configurado um filtro de amostragem para uma tag, o trabalho de tagueamento e classificação dos posts deve ser feito nos itens tagueados apenas. Ou seja, na aba “Monitor” você deve restringir postagens apenas com a tag especificada.  Dessa forma, o trabalho de classificação e tagueamento se torna bem menor e, em contrapartida, você está tendo resultados que estão com uma margem de erro em relação ao total.

Via6 - Monitor | Scup_1272482261224

Na aba “Estatísticas”, você também deve restringir pela tag, para ter resultados referentes apenas ao universo tagueado pelo filtro de amostragem.

Aproveitem


Série erros mais comuns em monitoramento: 1. Inconsistências na busca do Twitter

Recentemente muitas pessoas estão passando por problemas relacionados à língua em buscas no Twitter. Esse problema é gerado por uma má interpretação do Twitter da língua de um post, gerando uma inconsistência nos resultados.

Vamos pegar um exemplo para ilustrar:

Busca no twitter por “rede globo”, em português (15:00 de 14/04/2010)

rede globo - Twitter Search_1271268031056

Busca no twitter por “rede globo” em “All languages” (todas as línguas) (15:00 de 14/04/2010)

rede globo - Twitter Search_1271268051282

Vejam que não foi encontrado nenhum post pelo twitter em português, mas quando trocamos por “all languages”, vários aparecem e todos em português. Ou seja, o Twitter errou ao identificar a língua do post ou algum erro interno não disponibilizou os itens na listagem de português.

Como isso afeta meu monitoramento no Scup ?

Se você está realizando as buscas do twitter em portuguẽs no Scup, esse problema pode afetar seu monitoramento. Isso porque a busca do Twitter no Scup traz exatamente os mesmos resultados da busca no search.twitter.com. Dessa maneira, se você não quer correr o risco de perder itens importantes em português, vocẽ deve configurar sua busca do Twitter no Scup para “Todas” as línguas.

addbusca

O problema dessa abordagem é a presença de itens que estão em outras línguas, levando eventualmente a um trabalho de apagá-los recorrentemente. A questão aí é colocar na balança o risco de perder alguns itens mal interpretados pelo twitter contra a possibilidade de encontrarmos posts eventualmente em outras línguas. É uma decisão estratégica que deve estar presente na decisão e manutenção do planejamento do monitoramento em mídias sociais.

Em breve, teremos outras postagens com outros erros comuns em monitoramentos de mídias sociais.


Addon Abrangência: levando seu monitoramento a um novo nível

Uma das coisas mais interessantes que aconteceram esse ano no Scup foi o lançamento do addon abrangência. Um addon é um conjunto de funcionalidades do Scup que não está inclusa nas contas por padrão, mas pode ser ativado, trazendo funcionalidades extras para a ferramenta.

O addon abrangência tem como objetivo central mostrar métricas de retorno. Em outras palavras, isso significa:

- Contar o número de seguidores do usuário que postou algo no Twitter e que foi captado pelo Scup.

Scup - Monitor | Scup_1270060166265

- Contar quantas vezes um post de blog captado pelo Scup foi citado em outras redes (twitter, delicious, etc).

Scup - Monitor | Scup_1270060277621

- Contar quantas vezes um vídeos do Youtube captado pelo Scup foi visualizado.

Brahma - Monitor | Scup_1270060385880

Como resultado é possível, portanto, listar os usuários com mais seguidores em seu monitoramento:

Scup - Relacionamento | Scup_1270060673630

Também, gerar gráficos de retorno (ROI) do Twitter (soma de seguidores de todos que falaram da marca):

Brahma - Estatísticas | Scup_1270061332927

Combinado com os Filtros e Tags, o addon pode trazer ainda mais poder ao monitoramento. Um exemplo é a possibilidade de criação de um Filtro que, se há alguma menção de algum usuário do twitter com mais de, por exemplo, 1000 seguidores, aquela menção recebe uma Tag. Por exemplo, “influenciadores”. Dessa maneira, é possível no monitor, estatísticas e relacionamento captar dados específicos desses usuários que têm mais de 1000 seguidores.

Scup - Monitor | Scup_1270062380927

Enfim, com o addon, muito mais informações qualitativas podem ser obtidas no Scup. Em muitos casos, essas informações tornam-se imprescindíveis.

Quanto custa  ?

O valor do addon é proporcional ao valor do plano, 50% do mesmo. Por exemplo, para um plano pleno de R$1000,00/mês, o valor para o addon seria de R$500,00.

Como contratar ?

Apenas entre em contato em nosso formulário ou pelo contato@scup.com.br .


Monitorando comunidades do Orkut (beta)

orkut

Atendendo a inúmeros pedidos, agora é possível monitorar comunidades (abertas) do Orkut no Scup. Para isso, uma nova busca foi adicionada: “Comunidade do Orkut”.

Via6 - Fontes | Scup_1266517860361

Para cadastrar uma nova busca você deve colocar no ID da comunidade e o seu nome. O ID é o número presente no endereço (URL) da comunidade. Exemplo: para a comunidade http://www.orkut.com.br/Main#Community?cmm=167908 o ID é 167908

Simples assim.

Entretanto, essa busca estará disponível inicialmente apenas para contas pagas, ainda em modo beta.

Aproveitem!


Filtros no Scup! Economizando seu tempo

Agora no Scup é possível configurar filtros para que os itens encontrados possam ser classificados, apagados ou tagueados baseados em critérios que você define.

Na aba configurações, você pode acessar o menu “Filtros (beta)”:

Monitoramentos | Scup_1263234121725

Agora você pode definir um filtro segundo alguns critérios e definir a ação que será tomada a partir de então:

Monitoramentos | Scup_1263234222711

Pronto. A partir de agora esses filtros estarão ativos, poupando e organizando seus monitoramentos de forma automática a partir de critérios que você escolher.

Aproveitem


Muitas novidades no Scup

Uma grande atualização no Scup trouxe muitas novidades. Confira:

- Filtro por data no Monitoramento:

Scup - Monitor | Scup_1259608382184

- Configurações de Tags (renomear e apagar tags):

Monitoramentos | Scup_1259608505480

- Buscas pausadas agora não contam como recursos ativos de sua conta.

- Diversas melhorias em relação a performance

Aproveitem! Muito mais está chegando.

Aguardem.


Segmentação na representatividade de Buscas e Tags

A pedido de muitos, agora é possível segmentar por polaridade (positivo, negativo e neutro) nos gráficos de representatividade de Tags e Buscas. Além disso, é possível ativar tags e buscas que se deseja ver nos gráficos, segmentando as informações.

Scup - Estatísticas | Scup_1258657093181


Entenda a lógica de BUSCA nas principais mídias sociais.


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Ao fazer uma simples busca no TwitterGoogle Blog Search, Youtube, muitos usuários já se perguntaram: COMO FUNCIONA ESSE MECANISMO DE PESQUISA? Cada site tem o próprio sistema de search, com suas peculiaridades e siglas funcionais e isso se torna confuso à medida que o usuário utiliza funções de pesquisas um pouco mais complexas. É comum que ele encontre em suas buscas resultados indesejados, ou mesmo não conseguir concluir sua procura de maneira satisfatória.

Para facilitar a vida do usuário, criamos um guia rápido que esclarece as lógicas de funcionamento de pesquisa nos principais sites de serviços sociais. Saber extrair as palavras-chave exatas dentro de tais sites torna-se estratégico para realizar monitoramentos eficientes em mídias sociais.

O mecanismo de busca do Twitter é um dos sistemas mais completos dentre os principais sites de serviços sociais. Os comandos da ferramenta se assemelham com os de outros sites analisados aqui e, por esse motivo, o Twitter Search será utilizado como parâmetro de comparação para os outros sistemas de busca.

Pesquisas no TWITTER:

Observações:

A ordem dos resultados que aparecem na busca NÃO é organizada do mais recente para o menos recente.

O Twitter disponibiliza uma série de comandos que podem ser utilizados em seu search. Segue o link: http://search.twitter.com/operators

Pesquisas Genéricas. Exemplo: vivo celular

  1. Ao pesquisar: vivo celular, se encontram as duas palavras em cada citação encontrada.
  2. As pesquisas mostram somente citações que tenham TODAS as palavras procuradas. Se se pesquisar celular vivo vermelho escuro, a pesquisa somente achará citações que contenham todas essas palavras, independentemente da ordem apresentada.
  3. A pesquisa celular vivo é equivalente à celular AND vivo

Pesquisas Exatas. Exemplo: “celular vivo”

  1. Ao pesquisar “vivo” o search procura todos os posts que contenham essa palavra. Se se quiser pesquisar sobre a empresa Vivo e pesquisar a palavra“vivo” somente,  além dos resultados envolvendo a empresa, também se achará a palavra em expressões como transmissão ao vivo, por exemplo.
  2. Uma saída para esse tipo de procura seria adicionar um artigo antes do nome da empresa: “a Vivo”, “a Claro”. Isso nem sempre funciona. Em uma procura “A Azul”, com o intuito de achar ‘Azul linhas áreas’, 15 citações foram encontradas. Destas, 8 não eram relacionadas à companhia.
  3. Não há diferenciação entre maiúsculas e minúsculas.
  4. Ao se pesquisar “celular vivo”, todos os resultados conterão as palavras consecutivas “celular vivo”.

Pesquisas com OR. Exemplo: celular OR vivo

  1. Ao pesquisar vivo OR celular, o search procura as citações que contenham as palavras vivo ou celular, não aparecendo as duas palavras no mesmo post.
  2. Quando se pesquisa celular OR vivo OR laranja, aparecerá posts com uma dessas palavras-chave.
  3. Porém, se se quiser pesquisar celular vivo ou celular laranja, basta escrever celular vivo OR laranja. A lógica desse tipo de pesquisa é simples. O search lê: celular + (vivo OR laranja). Assim, as palavras que o search torna optativas são as diretamente ligadas à palavra OR. Se a busca conter um número maior de variáveis, é só manter a mesma lógica: celular + (verde OR azul OR vermelho) + vivo. Ele procurará posts que contenham: celular verde vivo OUcelular azul vivo OU celular vermelho vivo.

Pesquisas com exclusão de palavras. Exemplo vivo –celular

  1. Esse recurso é utilizado para excluir palavras indesejadas na busca. O ‘menos’ antes da palavra exclui esta da busca. Se se pesquisar: evento celular –Vivo  –TIM Hoje, a pesquisa se restringirá a evento celular hoje e excluirá as palavras Vivo TIM da pesquisa.
  1. O search identifica vivo (-celular) como sendo vivo –celular.

Pesquisas de palavras + links. Exemplo: vivo filter:links

  1. Esse tipo de pesquisa procura as palavras-chave somente em tweets que contenham links. Quando se procura: celulares vivo filter:links, aparece twetts com as palavras celularesvivo acrescidos de links.

Pesquisas no YAHOO Respostas

O Yahoo Respostas tem um sistema de busca diferente do Twitter Search. Veja:

Pesquisas genéricas. Exemplo: vivo celular

  1. Ao pesquisar: vivo celular, se encontram as duas palavras em cada citação, porém AS DUAS PALAVRAS NÃO NECESSARIAMENTE ESTARÃO NO TÌTULO OU NO CORPO DO POST. Um exemplo, quando se procura: celular vivo, a palavra VIVO foi encontrada no título e a palavra CELULAR em um comentário do post.
  2. Caso o search não encontrar um post que contenha todas as palavras procuradas, ele mostrará a mensagem: “Não há resultados para “celular vivo verde azul céu” no Yahoo! Respostas”, e indicará posts que contenham a maioria das palavras procuradas.

Pesquisas Exatas. Exemplo: “celular vivo”

  1. O Search do Yahoo Respostas não tem uma lógica específica para esse tipo de pesquisa.

Pesquisas com OR. Exemplo: celular OR vivo

  1. 1. A lógica de pesquisa celular OR vivo não é aplicável para todas as situações. Basicamente o Search do Yahoo Respostas não lê esse comando.

Pesquisas com exclusão de palavras. Exemplo vivo –celular

  1. 1. Para o Yahoo Respostas, esse recurso não funciona.

Pesquisas de palavras + links. Exemplo: vivo filter:links

  1. 1. Esse recurso não funciona no Yahoo Respostas

Pesquisas no Google Blog Search:

O Google Blog Search funciona no mesmo mecanismo que o Twitter Search com EXCEÇÃO de:

Pesquisas Genéricas. Exemplo: vivo celular

  1. Ao pesquisar: vivo celular, se encontram as duas palavras em cada citação, porém AS DUAS PALAVRAS NÃO NECESSARIAMENTE ESTARÃO NO TÍTULO OU NO CORPO DO POST. Um exemplo, quando se procura: celular vivo, a palavra VIVO foi encontrada no título e a palavra CELULAR em um comentário do post.
  2. Se se pesquisar várias palavras e o search não as encontrar em sua totalidade, ele simplesmente mostrará as pesquisas que contiverem a maioria das palavras pesquisadas. Por exemplo: vivo celular verde azul banana, o Google blog search ignorará uma das palavras e não avisará isso, diferentemente do Yahoo Respostas.

Pesquisas com exclusão de palavras. Exemplo vivo –celular

  1. A pesquisa vivo –celular funciona igualmente como no twitter, porém não consegue interpretar o comando de pesquisa vivo (-celular).

Pesquisas de palavras + links. Exemplo: vivo filter:links

  1. Esse recurso não funciona no Google Blog Search.

Pesquisas no Backtype:

O Backtype funciona no mesmo mecanismo que o Twitter Search com EXCEÇÃO de:

Pesquisas Genéricas. Exemplo: vivo celular

  1. Ao pesquisar: vivo celular, se encontram as duas palavras em cada citação, porém AS DUAS PALAVRAS NÃO NECESSARIAMENTE ESTARÃO NO TÌTULO OU NO CORPO DO POST. Um exemplo, quando se procura: celular vivo, a palavra VIVO foi encontrada no título e a palavra CELULAR em um comentário do post.

Pesquisas com exclusão de palavras. Exemplo vivo –celular

  1. Para o Backtype, esse recurso não funciona.

Pesquisas de palavras + links. Exemplo: vivo filter:links

  1. Esse recurso não funciona no Backtype.

Pesquisas no Youtube:

Observações:

O search do Youtube considera as palavras-chave nos títulos dos vídeos, descrição e tags. Além disso, consegue identificas as palavras-chave nos HD vídeos, Anotações, Vídeos Parceiros e Legendas Ocultas.

A ordem e seleção dos vídeos que aparecem na busca podem ser organizadas pelo usuário a partir dos critérios: Relevância, Mais recentes, Mais Antigos, Mais vistos e Avaliação.

O Youtube funciona no mesmo mecanismo que o Twitter Search com EXCEÇÃO de:

Pesquisas com OR. Exemplo: celular OR vivo

  1. 1. A lógica de pesquisa celular OR vivo não é aplicável para todas as situações. Basicamente o Search Youtube não lê esse comando.

Pesquisas de palavras + links. Exemplo: vivo filter:links

  1. Esse recurso não funciona no Youtube.

Pesquisas no Flickr:

Observações:

Parecido com o Youtube, o Flickr identifica as palavras-chave em qualquer local da página, não importando se essas estão somente nos comentários por exemplo. Há a opção de restringir a busca por tags.

A ordem e seleção das páginas que aparecem na busca podem ser organizadas pelo usuário a partir dos critérios: Recente e Interessante.

O FLICKR funciona no mesmo mecanismo que o Twitter Search com EXCEÇÃO de:

Pesquisas Genéricas. Exemplo: vivo celular

  1. Ao pesquisar: vivo celular, se encontram as duas palavras em cada citação, não importando o local onde essas palavras apareçam: na tag, título, comentário, nome do usuário…

Pesquisas com OR. Exemplo: celular OR vivo

  1. A lógica de pesquisa celular OR vivo não é aplicável para todas as situações. Basicamente o Search Flickr não lê esse comando.

Pesquisas com exclusão de palavras. Exemplo vivo –celular

  1. Para o Flickr, esse recurso não funciona.

Pesquisas de palavras + links. Exemplo: vivo filter:links

  1. Esse recurso não funciona no Flickr.

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